डीप लर्निंग एक प्रमुख Ai सफलता है, जो मशीनों को बड़ी मात्रा में डेटा और जटिल पैटर्न को संभालने में सक्षम बनाती है, जिसे आईबीएम के डीप ब्लू और डीपमाइंड की गेम-प्लेइंग उपलब्धियों द्वारा प्रदर्शित किया गया है।
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गूगल वॉयस सर्च, अमेज़ॅन के एलेक्सा और गूगल होम के साथ वॉयस कमांड को अधिक सुलभ और कुशल बनाने के साथ वाक् पहचान काफी उन्नत हुई है।
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उन्नत मशीन लर्निंग द्वारा संचालित डीपफेक, विश्वसनीय नकली इमेजरी और ऑडियो बनाते हैं, जिससे हेरफेर की गई सामग्री के बारे में चिंताएं बढ़ जाती हैं।
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Ai ने स्वास्थ्य देखभाल, निदान में सहायता, दवा की खोज, वैयक्तिकृत उपचार और यहां तक कि Ai भविष्यवक्ताओं को स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्लेटफार्मों में एकीकृत कर दिया है।
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मशीनों को मानव भाषा को समझने और उसके साथ बातचीत करने का अधिकार देता है, जिसका उदाहरण सिरी का एक आभासी सहायक के रूप में विकास है।
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छवि और वस्तु पहचान में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, विभिन्न अनुप्रयोगों में छवियों और वस्तुओं को पहचानने में मशीनें मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन कर रही हैं।
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Ai और स्मार्ट सेंसर द्वारा संचालित स्वायत्त वाहनों में परिवहन को सुरक्षित और अधिक कुशल बनाकर क्रांति लाने की क्षमता है।
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Netflix और Spotify जैसे AI अनुशंसाकर्ता सिस्टम, सामग्री की खपत और उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को प्रभावित करने के लिए AI पर बहुत अधिक निर्भर हैं।
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कंप्यूटर नियमों और फ़ार्मुलों द्वारा संचालित रोबो सलाहकारों ने स्वायत्त रूप से निवेश के प्रबंधन में लोकप्रियता हासिल की है।
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तंत्रिका नेटवर्क और जीपीटी-3 जैसे बड़े भाषा मॉडल ने Ai में जेनरेटिव मॉडलिंग और रचनात्मक सामग्री निर्माण में क्रांति ला दी है।
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ये 7 AI टूल जो बदल सकती है आपकी किस्मत